Dolar 48,2965
Euro 56,0032
Altın 6.708,85
BİST 14.229,01
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 29°C
Açık
İstanbul
29°C
Açık
Per 28°C
Cum 28°C
Cts 29°C
Paz 29°C

Anket sonuçları açıklandı: AGI hayali çıkmazda

Yeni yapılan bir ankete nazaran, mevcut yapay zeka (YZ) modellerinin insan zekasına ulaşma mümkünlüğü epey düşük. 475 YZ araştırmacısının katıldığı ankette, yüzde 76’sı büyük lisan modellerinin (LLM’ler) ölçeklendirilmesinin yapay genel zekaya (AGI) ulaşmak için “olası olmadığını” ya da “çok muhtemel olmadığını” belirtti.

Anket sonuçları açıklandı: AGI hayali çıkmazda
2 Eylül 2026 00:00
65
A+
A-

AGI, makine tahsili sistemlerinin insanlardan daha uygun ya da en azından tıpkı derecede tesirli öğrenebilme yetisine sahip olduğu varsayımsal bir basamak olarak tanımlanıyor. Lakin uzmanlara nazaran, mevcut YZ modelleriyle bu düzeye ulaşmak, ölçeklendirme yoluyla başarılamayacak.

2022’deki üretici yapay zeka patlamasından bu yana, teknoloji sanayisi YZ modellerinin sadece daha fazla bilgi, donanım, güç ve para ile insan zekasını geçebileceğini öne sürüyordu. Lakin 2024 yılında bu alana yapılan 56 milyar dolarlık risk sermayesi yatırımı, devasa data merkezi komplekslerinin inşasına harcandı. Bu merkezlerin karbon emisyonları ise 2018’den bu yana üç katına çıktı.

Uzmanlar, bu modellerin sınırlamalarının sırf kaynak tüketiminden değil, tıpkı vakitte mimarilerindeki temel eksikliklerden de kaynaklandığını belirtiyor. Russell isimli bir uzman, “Mevcut yaklaşımlardaki temel sorun, hepsinin büyük ileri beslemeli devreler eğitmeye dayanması. Bu devreler kavramları temsil etmek için devasa boyutlarda olmak zorunda, bu da büyük bilgi ihtiyaçlarına ve eksik modül içeren temsillere yol açıyor” dedi.

Araştırmaya katılanların yüzde 79’u, YZ’nin yetenekleri hakkındaki algıların gerçekte olanlardan farklı olduğunu söz etti. Ayrıyeten, Çinli DeepSeek isimli şirketin, Silikon Vadisi’nin değerli modellerine nazaran çok daha düşük maliyet ve güçle benzeri performans elde etmesi, ölçekleme yolunun çıkmazda olduğunu gösteren kıymetli bir örnek oldu.

Ancak bu durum, YZ’de ilerlemenin sona erdiği manasına gelmiyor. Muhakeme modelleri olarak bilinen ve sorguları daha yanlışsız biçimde yanıtlayabilen özel modellerin kullanımı, gelecek için umut vadediyor. Bilhassa, bu modellerin öteki makine tahsili sistemleriyle birlikte kullanıldığında daha tesirli sonuçlar verebileceği belirtiliyor.

Oregon Eyalet Üniversitesi’nden Emeritus Profesör Thomas Dietterich, “Geçmişte büyük teknolojik ilerlemelerin büyük getiriler sağlaması 10 ila 20 yıl almıştı. GenAI teşebbüslerinin birçoğunun başarısız olmasını bekliyorum, fakat kimileri muazzam muvaffakiyetler elde edebilir. Keşke hangilerinin başarılı olacağını bilseydim.” dedi.

ETİKETLER: