Çölyak hastalığı için yeni umut: Yapay zeka dayanaklı teşhis aracı
Cambridge Üniversitesi’nde geliştirilen yeni bir yapay zeka aracı, çölyak hastalığının teşhisini hızlandırabilir ve patolojistlerin vaktini daha karmaşık hadiselere ayırmasını sağlayabilir. Çölyak hastalığı, İngiltere’de yaklaşık 700 bin kişiyi etkileyen otoimmün bir durum olup, hakikat teşhisin konulması yıllar alabilmektedir.
Çölyak hastalığı, buğday, çavdar ve arpa üzere tahıllarda bulunan glutene karşı bağışıklık sistemi yansısıyla ortaya çıkar. Belirtiler arasında mide krampları, ishal, cilt döküntüleri, kilo kaybı, yorgunluk ve kansızlık bulunur. Tedavi edilmediğinde beslenme bozukluğu, osteoporoz, kısırlık ve makul kanser tipleri üzere önemli komplikasyonlara yol açabilir.
Günümüzde yetişkinler çoklukla kan testi ve akabinde on iki parmak bağırsağından (duodenum) alınan biyopsi ile teşhis edilir. Patolojistler, biyopsi örneklerini inceleyerek ince bağırsağın iç yüzeyinde bulunan villus ismi verilen küçük çıkıntılardaki hasarı kıymetlendirir.
Cambridge Üniversitesi’ndeki bilim insanları tarafından geliştirilen bu yeni yapay zeka aracı, çölyak hastalığını tespit etmede bir patolojist kadar tesirli olduğu üzere, bunu çok daha süratli bir halde gerçekleştirebiliyor. Araştırma, beş farklı hastaneden alınan beş farklı tarayıcıdan elde edilen 4 binden fazla manzara üzerinde test edildi.
Guardian2da yer lana habere nazaran; araştırmanın ortak müellifi Dr. Florian Jaeckle, patolojistlerin her biyopsiyi tahlil etmesinin beş ila on dakika sürdüğünü belirtirken, yapay zeka aracının bunu tarama yapıldıktan çabucak sonra bir dakikadan daha kısa müddette gerçekleştirebildiğini vurguladı. Böylelikle, yapay zeka sayesinde hiçbir vakit bekleme listesi olmayacağı söz ediliyor.
Cambridge Üniversitesi’nden Prof. Elizabeth Soilleux, yapay zekanın teşhis sürecini hızlandırarak hastaların daha süratli bir halde hakikat teşhis almasını sağlayabileceğini ve bu süreçte İngiltere Ulusal Sağlık Servisi’nin (NHS) üzerindeki yükü de azaltabileceğini belirtti.
İngiltere Kraliyet Patologlar Koleji Başkanı Dr. Bernie Croal, bu yeni yapay zeka aracının çölyak hastalığı teşhisinde esaslı değişimler yaratabileceğini söyledi. Lakin, NHS’in bu teknolojiyi inançlı bir biçimde kullanabilmesi için daha fazla yatırım, dijital patoloji sistemlerinin uygunlaştırılması ve patolojistlerin yapay zekayı kullanmayı öğrenmesi gerektiğine dikkat çekti.